Findy AI Careerとは何か
生成AIスキルを持つエンジニアと、それを本気で活用したい企業。その橋渡しをする転職サービスが、ついに登場しました。
2025年7月5日、ITエンジニア向けのスカウト型転職サービスを展開するファインディ社が、新サービス「Findy AI Career（ファインディ・エーアイ・キャリア）」のα版をリリースしました。
本サービスの特徴は、「生成AIスキルに特化したマッチング」。
単なるレジュメではなく、CopilotやChatGPTの活用歴・プロンプト設計力・AI実装経験などを多面的に評価し、企業と候補者を結びつけるのがポイントです。
📊 なぜ今、こうしたサービスが必要なのか？
実は、企業の側も急ピッチでAI人材の確保に動いています。
- Findyの調査によれば、エンジニアの81.2％が「AIに積極的な企業に転職したい」と回答
- 一方、企業の約半数が「AI人材の採用を強化予定」というギャップ
つまり、需要と供給の“ねじれ”を調整するようなサービスが求められていたのです。
🧠 特徴まとめ：Findy AI Careerの3つの強み
- AIスキルを自動解析：GitHubやアウトプット実績をスコアリング
- 企業側も“AI文脈”で検索可：単なる職種や言語ではなく、AI活用のレベル軸でスカウト
- 学習→実務→転職の回遊を設計：Findy内でAIスキル学習支援も提供予定
実は私もCopilot歴1年のGitHubを紐づけたところ、プロンプト設計の得点が出て驚きました😅
⚠️ 注意点：現時点では「α版」であり、公開求人やスコア指標の見え方は限定的です。
✅ まずは登録→自分の“生成AIスキル棚卸し”をしてみる価値アリです。
40代が生成AI転職で狙える理由
前章で紹介したFindy AI Career。実はこの波、若手より40代にこそ追い風かもしれません。
💡「AIって若手の武器でしょ？」と思っていませんか？
生成AIが注目されると、「若い人のもの」「トレンドに強いZ世代が有利」と思いがち。でも実情は少し違います。
現場では、単にAIを使えるだけでなく、どこに使えば成果が出るのか？という判断力が問われているんです。
そこで力を発揮するのが、業務知識×AIスキルの“掛け算力”。
✅ なぜ40代が有利になり得るのか
以下のような「中堅ならでは」の強みがAI時代にフィットしてきています。
- 業務ドメインの理解が深い：バックオフィスやレガシー業務こそ、AI導入の余地大
- 実装経験＋要件定義力がある：「使いどころ」が見えるからAIの効果が出やすい
- 成果をPoC（小規模実験）で形にできる：若手にはない“社内の動かし方”も知っている
事実、AI導入フェーズにある企業では、「ただの開発者でなく、ビジネス設計から回せる人」へのニーズが高まっています。
🎯 期待されるロールチェンジ
これからの40代エンジニアは、
「仕様通りに実装する人」から
「AIを駆使してビジネスを設計・高速検証する人」へ。
たとえば、GPTを使って顧客対応フローを最適化したり、Copilotでコスト削減しながらプロトタイプを高速に回すような動きが増えています。
💰 副業・年収アップのチャンスも
副業マッチング市場でも、「AI活用経験あり」というタグは報酬単価に直結するようになっています。
Findy AI Career経由でも、高年収帯・リモートOKの求人が多く出始めています。
⚠️ 落とし穴：AIスキルだけでは不十分。AI倫理・データガバナンスの理解も問われます。
✅ 今のうちから小さなPoCを回し、成果を“語れる武器”に変えておくのが鉄則です。
必要な準備とアクション3選
ここまで読んで、「40代でも生成AI転職いけるかも…」と感じた方。
では、今すぐできる準備は何か？ 実践ベースで3つのアクションを提案します。
1. AIスキルの“見える化”ポートフォリオを作る
Findy AI Careerでは、GitHubやQiitaなどのアウトプットからAIスキルをスコアリングする仕組みがあります。
だからこそ、小さな成果でもいいので形にして公開しておくことが重要です。
- ChatGPTで生成した提案資料
- Copilotを使ったコード比較
- 社内業務のプロンプト自動化事例…など
💡ポイントは「プロンプト設計＋結果」まで見せること。単なるツール利用ではなく、「どう考え、何を変えたか」を示すのが評価されます。
2. ミニPoC（小規模検証）を社内で仕掛ける
社外に出す前に、まずは自分の組織で成果を出すのが最短ルートです。
- 業務フローの一部をChatGPTで支援
- ミーティング議事録をAI要約
- 定型レポートの自動生成 etc.
⚠️ 注意点：AI導入はセキュリティ面の懸念もあるため、「非公開・社内限定・目的明確化」の3原則で提案すると通りやすいです。
✅ 結果が出たら、スライド化して上長に共有→社内で“生成AI推進担当”ポジションを取ることも可能です。
3. 資格を活用して信頼を補完する
まだ実務が少ない人にとっては、資格が「やる気＋基礎知識」の証明になります。
- JDLAのG検定（生成AIの基礎と倫理）
- MicrosoftのAzure AI Engineer Associate（実装＋設計の応用）
特にG検定は、社内稟議や副業提案時にも「この人、AIちゃんと学んでるな」と伝える材料になります。
🔧 今から始める一歩
- GitHubにCopilotコードを1本上げる
- 社内に「AIで自動化できそうな業務ないですか？」と聞いてみる
- G検定の受験日をGoogleカレンダーに入れる
この3つだけでも、半年後には「生成AI×40代」という強みが形になります。
まとめ：学びながら動くのが勝ち筋
生成AIの波に乗るなら、「試しながら学ぶ」のが最短ルート。
特に40代エンジニアにとっては、経験というアドバンテージが効いてきます。
📌 重要ポイントのおさらい
- Findy AI Careerは、生成AIスキルの見える化と転職支援を両立する新サービス
- 40代こそ、業務理解×AI活用で「実務変革人材」として評価される
- 小さなPoCとポートフォリオで、実績を形に残すのがカギ
✅ ROIシミュレーション（副業前提）
| 項目 | 概要 | 想定ROI（月） |
|---|---|---|
| G検定取得 | 学習15時間＋受験料13,200円 | 生成AI業務単価 +2,000円/h |
| GitHub＋ブログ整備 | 時間投資10h程度 | Findy経由副業単価 +30,000円 |
| ミニPoC実施 | 社内調整＋検証20h | 上司評価＆転職時PR材料に |
🚀 次のアクション（Mini-CTA）
- Findy AI Career に無料登録して、まずは自分のAIスキルを“見える化”
- 社内PoC→ブログ発信で「生成AI実践人材」としての立ち位置を築こう
コメント