AIで調べる AIに信託報酬を聞くと、どの数字を答えるか｜ETFに投資する600A・633Aで4通り試した
600Aと633Aは、どちらもほかのETFに投資する東証のETFです。633A自身の信託報酬のうち、純資産総額にかかる率は年率0.0275%以内（提出日現在は年率0.0275%）で、600A自身の年率0.132%より低くなっています。ところが、投資先のETFの費用まで含めた実質的な負担は、633Aが年率0.4775%（税込）程度、600Aが年...
AIで調べる
AIで調べる 
AIで調べる AIに「NISAで買えるか」を聞くとき、何を確かめさせるか｜635A・636A・1540で3通り試した
635Aと636Aは、どちらも「SMBC Prime 日本短期債券ETF」です。名前の違いは、毎月決算型か年1回決算型かです。それでも、NISAの成長投資枠では扱いが分かれています。636Aの交付目論見書の記載は「当ファンドは、NISAの『成長投資枠（特定非課税管理勘定）』の対象ですが、販売会社により取扱いが異なる場合があります。」...
AIで調べる AIは投資の相談相手として役に立った｜ただし、引用元は自分で開く
投資について調べるとき、AIをよく使います。使ってみると、「おすすめ銘柄を教えてもらう」より、自分の考えを整理したり、見落としを探したりする相手として、かなり便利です。ただし、AIが出した数字や引用元を、そのまま信じるのは危ないです。最後に元資料を自分で開いて確かめるところだけは、今のところ人間がやったほうがいいと思っています。「何を買えばいい...
AIで調べる 1489と1577の銘柄はどれだけ重なるか｜設定ポートフォリオをAIに数えさせた
1489と1577の設定ポートフォリオ（申込日2026年9月25日分）を銘柄コードで比べると、1489の50銘柄のうち35銘柄が1577のファイルにも載っています。1489と399Aでは、50銘柄すべてが同じでした。設定ポートフォリオは、運用会社が公表している銘柄と株数のファイルです。言えるのは共通する銘柄の数までで、金額...
AIで調べる 1489の交付目論見書をAIに読ませたら、費用・分配方針・元本保証を正しく抜き出せるか
1489の交付目論見書（12ページのPDF）をAIに渡し、費用・分配方針・元本保証の3つの記載を、ページ番号つきで原文のまま引用させました。AIが引用として示した39行（空行を除く）は、改行と空白を除けば1文字の違いもなく、指定したページの原文と一致しています。 一方で、信託報酬の配分の表とその注記、信託報酬の計上と支払いについての文、分...
AIで調べる AI投資シミュレーションが描く「日本高配当・月5万円配当生活」
日本高配当株で、月5万円の配当生活は現実的か？今回の実験条件（ここがブレると全部ズレる）まずは、AIに投げた前提条件をそのまま。投資者：40歳（日本在住）元本：1,000万円投資対象：主に日本高配当株（必要に応じてJ-REIT）目標：将来的に税引き前で年60万円（月5万円）の配当前提：新NISAを利用／楽観シナリオは禁止あえて、利回りの固定銘柄名の指定増配率の細かい条件は入れていない。AIがどこを...
AIで調べる ChatGPTでNISA戦略を立てる！AI投資プロンプト10選と実践ガイド
この実験でやっているのはシンプルで、AIに投資案を出させて、それを人間が疑って潰す。その往復運動だけ。ズレやすいポイントを、毎回同じ角度から確認している。ここでまずやるのは、ChatGPTを「投資判断」ではなく整理・棚卸しの道具として使うための型づくり。ChatGPTでNISA戦略を立てる時代、もう始まっている気づけば投資の世界にも、静かにAIが入り込んできた。ChatGPTのような生成AIは、個...
AIで調べる AIが答えるETFの基本情報は、どれくらい正しいか｜5銘柄を公式資料と照合した
Web検索を使わずにAIに聞くと、1479を「新NISAの成長投資枠の対象」と答えました。日本取引所グループ（JPX）の銘柄詳細資料では「対象外」です。同じ5銘柄を、Web検索で公式の資料を確かめさせて聞き直すと、今回の1回の試行では、頼んだ6項目の答えの部分を比べると、5銘柄×6項目の30項目すべてが資料と一致しました。この記...