1489と1577の銘柄はどれだけ重なるか|設定ポートフォリオをAIに数えさせた

itcareer40.jpAIで調べる1489・1577の設定ポートフォリオ

1489と1577の設定ポートフォリオ(申込日2026年9月25日分)を銘柄コードで比べると、1489の50銘柄のうち35銘柄が1577のファイルにも載っています。1489と399Aでは、50銘柄すべてが同じでした。設定ポートフォリオは、運用会社が公表している銘柄と株数のファイルです。

言えるのは共通する銘柄の数までで、金額での重なりは、このファイルからは出せません。 ファイルに載っているのは各銘柄の株数だけで、組入比率が無いからです。

1489と1577の2つのCSVファイルをAIに渡して数えさせたところ、AIは共通する35銘柄を1つも間違えずに挙げ、金額での重なりは「この2ファイルだけでは計算できません」と答えました。

1489と1577で共通する銘柄

35銘柄

1489の50銘柄のうち

1489と399Aで共通する銘柄

50銘柄すべて

設定ポートフォリオ

2本の上位10銘柄で同じ銘柄

1つもありません

2026年8月31日基準

1489と1577の銘柄は、どれだけ同じですか

使ったのは、野村アセットマネジメントの商品ページにある「設定ポートフォリオ・交換単位」の表からダウンロードできるCSVファイルです。1489(NEXT FUNDS 日経平均高配当株50指数連動型上場投信)と1577(NEXT FUNDS 野村日本株高配当70連動型上場投信)の、申込日2026年9月25日分を使いました。

ファイルには、銘柄コード・銘柄名・株数が並んでいます。

数えたもの銘柄数
1489のファイルに載っている銘柄50銘柄
1577のファイルに載っている銘柄70銘柄
両方に載っている銘柄35銘柄
1489にしか載っていない銘柄15銘柄
1577にしか載っていない銘柄35銘柄

1489の銘柄の7割にあたる35銘柄が、1577のファイルにも載っています。重複する銘柄コードを1つと数えると、2つのファイルには合わせて85銘柄あり、そのうち1577のファイルにしか無いのが35銘柄です。

同じ数え方で、1489と399A(上場インデックスファンド日経平均高配当株50、アモーヴァ・アセットマネジメント)も比べました。399Aは、アモーヴァの設定用ポートフォリオ(2026年9月1日〜9月25日申込分)を使っています。銘柄コードで照合すると、記載された50銘柄すべてが1489と一致しました。

399Aは「日経平均高配当株50指数」に、1489はその配当込みの版「日経平均高配当株50指数(トータルリターン)」に連動します。指数の種類は違いますが、ファイルに載っている銘柄は同じです。399Aと1489の違いは、399A vs 1489|日経高配当ETF徹底比較【6つの視点で整理】で比べています。

大きく持っている銘柄は、どれだけ同じですか

設定ポートフォリオには組入比率がありません。そこで、野村アセットマネジメントの月次レポートにある「組入上位10銘柄」を2本分並べました。2本の表は、どちらも2026年8月31日基準です。

順位1489の上位10銘柄純資産比1577の上位10銘柄純資産比
17267 本田技研工業4.8%7182 ゆうちょ銀行2.0%
29107 川崎汽船4.3%6448 ブラザー工業2.0%
38604 野村ホールディングス3.9%8334 群馬銀行1.9%
45401 日本製鉄3.4%5831 しずおかフィナンシャルグループ1.9%
59101 日本郵船3.4%9147 NIPPON EXPRESSホールディングス1.8%
68750 第一ライフグループ3.4%7186 横浜フィナンシャルグループ1.8%
78725 MS&ADインシュアランスグループホールディングス3.2%8354 ふくおかフィナンシャルグループ1.8%
88316 三井住友フィナンシャルグループ3.2%6178 日本郵政1.8%
99434 ソフトバンク3.1%8411 みずほフィナンシャルグループ1.8%
104502 武田薬品工業3.1%7272 ヤマハ発動機1.8%
合計35.7%18.7%

各銘柄の比率は小数1桁に丸めて表示されているため、表示された値を足しても合計欄と一致しません。合計欄は月次レポートの値です。

2本の上位10銘柄に、同じ銘柄は1つもありません。

この上位10銘柄を、申込日2026年9月25日分の設定ポートフォリオと照らし合わせました。基準日が違う資料どうしの照合です。1489の上位10銘柄は、10銘柄とも1577のファイルに載っています。1577の上位10銘柄のうち1489のファイルにも載っているのは、ヤマハ発動機(7272)だけでした。1489の上位10銘柄が、8月31日時点の1577で何位・何%だったかは、この資料からは分かりません。

2本は、連動する指数の設計も違います。月次レポートによると、1489が連動する日経平均高配当株50指数(トータルリターン)は、日経平均株価の構成銘柄のうち予想配当利回りの高い原則50銘柄で、「予想配当利回りおよび流動性を加味したウエート」を用いて計算されます。1577が連動する野村日本株高配当70(配当含む)は、国内金融商品取引所に上場する全ての普通株式のうち予想配当利回りが高い70銘柄を構成銘柄とする「等金額型の指数」です。選ぶ銘柄の範囲、銘柄数、ウエートの付け方の3つが違います。

2026年8月31日の月次レポートでは、上位10銘柄の合計は1489が35.7%、1577が18.7%でした。2本の上位10銘柄は顔ぶれがすべて異なり、上位10銘柄が純資産に占める割合も違います。 2本を合わせたときに金額でどれだけ重なるかは、この資料からは分かりません。

参照:野村アセットマネジメント 1489・1577 設定ポートフォリオ(申込日2026年9月25日)・月次レポート(2026年8月31日)、アモーヴァ・アセットマネジメント 399A 設定用ポートフォリオ(2026年9月1日〜9月25日申込分)

AIにはどう頼めばよいですか

頼み方で決めたことは3つです。根拠を2つのファイルだけに限ること、共通する銘柄を数だけでなく銘柄コードと銘柄名ですべて挙げさせること、比率での重なりが計算できるかどうかをAI自身に判断させることです。最後の点は、ファイルに無い数字をAIが作らないかを見るために入れました。

実際に使った文面は次のとおりです。

このフォルダにある2つのCSVファイル(NKHD50-20260925-001.csv と HD70-20260925-001.csv)は、野村アセットマネジメントのETF「NEXT FUNDS 日経平均高配当株50指数連動型上場投信(1489)」と「NEXT FUNDS 野村日本株高配当70連動型上場投信(1577)」の設定ポートフォリオです。
この2つのファイルだけを根拠に答えてください。あなたの記憶している知識やWeb検索は使わないでください。

1) 2つのファイルの両方に載っている銘柄を、銘柄コードと銘柄名ですべて挙げ、その数を書いてください。
2) 片方のファイルにしか載っていない銘柄の数を、ファイルごとに書いてください。
3) 2本を両方持ったとき、金額で見てどれだけ重なるか(組入比率での重なり)を、この2つのファイルから計算できますか。できるなら計算し、できないならその理由を書いてください。
4) 最後に、あなたがファイルをどうやって読んだか(使った方法)を1行で書いてください。

見つからないことや分からないことは、推測で埋めずに「分からない」と書いてください。

AIは正しく数えられましたか

試したのは2026年9月24日22時19分です。使ったのは、OpenAIのAIをコマンドから動かす「Codex CLI」(バージョン0.153.4、モデル名 gpt-5.6-sol)で、ChatGPTの画面ではありません。

2つのCSVファイルのほかには、送った文面と日時を書いたファイルだけを置いたフォルダで聞きました。保存した実行の記録(全文)を確かめたところ、送った文面は1回だけで、Web検索の記録はありませんでした。Web検索は使わないよう、文面でも指示しています。

聞いたことAIの答えファイルとの照合
両方に載っている銘柄35銘柄(コードと銘柄名の一覧つき)一致。35銘柄のコードも銘柄名も、ファイルと1文字も違わない
1489のファイルにしか無い銘柄15銘柄一致
1577のファイルにしか無い銘柄35銘柄一致
金額での重なりは計算できるか「この2ファイルだけでは計算できません」ファイルに株数しか無いことと合っている

AIは、計算できない理由として2つを挙げました。ファイルにあるのは株数で、株価・評価額・組入比率が無いこと。2本を両方持ったときの重なりには、2本にいくらずつ投資するかの割合も要ることです。AIは、ファイルに無い比率を作って答えることはしませんでした。

読み方については「PowerShellで両CSVをテキストとして読み込み、各行をカンマで3列に分割し、銘柄コードをキーに集合比較しました」と書いています。実行の記録でも、PowerShellのGet-Contentでファイルを読んでいました。

AIが返した答え(全文)

AIの答えを全文載せます。表や太字の記号も、出力のままです。

## 1) 両方に載っている銘柄

共通銘柄は **35銘柄** です。

| 銘柄コード | 銘柄名 |
|---:|---|
| 1605 | INPEX |
| 1802 | 大林組 |
| 1925 | 大和ハウス工業 |
| 2768 | 双日 |
| 2914 | 日本たばこ産業 |
| 3289 | 東急不動産ホールディングス |
| 3861 | 王子ホールディングス |
| 4042 | 東ソー |
| 4183 | 三井化学 |
| 4188 | 三菱ケミカルグループ |
| 4502 | 武田薬品工業 |
| 4503 | アステラス製薬 |
| 4523 | エーザイ |
| 5019 | 出光興産 |
| 5108 | ブリヂストン |
| 5401 | 日本製鉄 |
| 5406 | 神戸製鋼所 |
| 5411 | JFEホールディングス |
| 6724 | セイコーエプソン |
| 7202 | いすゞ自動車 |
| 7261 | マツダ |
| 7267 | 本田技研工業 |
| 7270 | SUBARU |
| 7272 | ヤマハ発動機 |
| 7751 | キヤノン |
| 8253 | クレディセゾン |
| 8309 | 三井住友トラストグループ |
| 8316 | 三井住友フィナンシャルグループ |
| 8601 | 大和証券グループ本社 |
| 8604 | 野村ホールディングス |
| 8725 | MS&ADインシュアランスグループホールディングス |
| 8750 | 第一ライフグループ |
| 9101 | 日本郵船 |
| 9107 | 川崎汽船 |
| 9434 | ソフトバンク |

## 2) 片方にしか載っていない銘柄数

- `NKHD50-20260925-001.csv`のみ:**15銘柄**
- `HD70-20260925-001.csv`のみ:**35銘柄**

## 3) 金額・組入比率での重なり

**この2ファイルだけでは計算できません。したがって、正確な重なり率は分かりません。**

ファイルにある数量は株数であり、各銘柄の株価、評価額、組入比率がありません。金額ベースの比率には、少なくとも各銘柄について「株数 × 株価」が必要です。異なる銘柄の株数をそのまま足しても金額比率にはなりません。

また、「2本を両方持つ」場合の合成ポートフォリオ比率を求めるには、2本へ投資する金額の割合も必要です。

## 4) 読み取り方法

PowerShellで両CSVをテキストとして読み込み、各行をカンマで3列に分割し、銘柄コードをキーに集合比較しました。

AIの答えは、どうやって確かめますか

照合は3段階で行いました。

  1. 銘柄の数を確かめる:ファイルの2行目に「全銘柄数=50」(1489)、「全銘柄数=70」(1577)と書かれています。まず、読めた行数がこの数と合うかを見ます
  2. 銘柄コードで突き合わせる:AIが挙げた35銘柄を、銘柄名ではなく銘柄コードで2つのファイルに当てます。銘柄名は表記が揺れることがあるので、コードで照合したあとに名前が同じかを見ました
  3. ファイルに無いものは、別の資料で確かめる:組入比率は設定ポートフォリオに無いので、月次レポートで確かめます。月次レポートとファイルは基準日が違うので、その差も書いておきます

AIの答えに比率が出てきたら、それはファイルに無い数字です。今回はAIがそこを「計算できません」と答えたので、3段階目で確かめるものは、こちらが月次レポートから足した上位10銘柄だけでした。

交付目論見書をAIに読ませ、引用の抜けまで照合した例は、1489の交付目論見書をAIに読ませたら、費用・分配方針・元本保証を正しく抜き出せるかに載せています。AIが答えた数字(分配金利回り)を運用会社の資料で確かめた例は、ChatGPTでNISA戦略を立てる!AI投資プロンプト10選と実践ガイドにあります。

ほかの高配当ETFでも、同じ頼み方で試せますか

ファイル名と銘柄名を差し替えれば、同じ文面で試すことはできます。ただし、確かめたのは1489と1577の組み合わせ1つだけです。

ファイルの形は運用会社で違います。399Aのファイルは表計算ソフトの形式(xls)で、2つの申込コースが横に並んでいました。形が違うファイルでは、AIが同じように読めるとは限りません。

1489と1577・1698・1478の違いは、高配当ETF比較2026【40代向け】1489・1577・1698・1478の違いと選び方で比べています。

この記事で言えないこと

  • 金額での重なりは出していません。設定ポートフォリオには株数しか無く、組入比率が無いためです。
  • 上位10銘柄(2026年8月31日基準)と設定ポートフォリオ(申込日2026年9月25日分)は基準日が違うため、同じ日の比較ではありません。
  • AIに聞いたのは1回だけで、ChatGPTの画面では試していないため、ほかのAIや画面で同じ答えになるかは分かりません。
  • CSVは日本語向けの文字コード(Shift_JIS系)で保存されています。今回のAIは正しく読めましたが、文字コードの扱いが違う環境で試していないため、どこでも同じように読めるとは言えません。

数値の基準日

設定ポートフォリオ(1489・1577)
申込日2026年9月25日分
設定用ポートフォリオ(399A)
2026年9月1日〜9月25日申込分
組入上位10銘柄(月次レポート)
2026年8月31日基準
AIに聞いた日時
2026年9月24日22時19分

データの出典

この記事の銘柄数・銘柄名は次の設定用ポートフォリオ(2026年9月24日に取得)、上位10銘柄は月次レポートによります。AIの答えは、2026年9月24日22時19分の出力です。

Sho
Sho

業務系SEとして長年

計画・リスク管理・数値設計を軸に、
ETFの情報整理から投資判断までをテンプレ化・自動化してきた。

新NISAの時代だからこそ、
感情よりも「仕組み」で迷わない投資を。

—— 焦らず、ブレず、仕組みで勝つ。

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※本記事は一般的な情報提供を目的としています。投資判断はご自身の責任で行ってください。
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